今日の日経WEBに「AIの「長期記憶」実現なるか Google研究チームが論文」という記事があった。
人工知能（AI）モデルの「長期記憶」がにわかに注目を集めている。これまで大規模言語モデル（LLM）が一度に処理できるトークン（テキストの最小単位）量を表す「コンテキストウインドー」には限界があり、プロンプト（指示文）で入力された情報を長らくとどめておけなかった。この弱点を克服できればLLMの用途は一気に拡大する。
AIの長期記憶が可能になるとどんなことが可能になるのか？この記事が面白いと思ったけど僕にはちょっとわかりづらかったので、全文をChatGPTに要約してもらった。
人工知能の「長期記憶」とは？わかりやすく解説
最近、人工知能（AI）の「長期記憶」という技術が注目されています。これを理解するために、まずAIの仕組みや課題から説明します。
1. AIが抱えていた課題
AIが文章を理解して回答する仕組みには、「コンテキストウィンドウ」という制限があります。
- コンテキストウィンドウとは…
AIが一度に処理できるテキスト（単語や記号）の量のこと。
たとえば、ChatGPTなどのAIは文章の最初から最後までを一度に記憶して処理するわけではなく、決められた範囲（ウィンドウ）の中だけで理解しています。
👉 そのため、長い文章や以前のやり取りを覚えておくのが苦手でした。
解決策：この「コンテキストウィンドウ」の制限を超える方法が「長期記憶」です。
2. 長期記憶を使ったAIの進化
2025年2月、ソフトバンクの孫正義氏は「AIの進化には長期記憶が鍵になる」と述べました。
- ソフトバンクは米オープンAIと協力して「クリスタル・インテリジェンス」というAIを開発中。
- クリスタル・インテリジェンスは企業のデータやシステムをAIが学習して、自動で業務を行えるようになることを目指しています。
👉 その実現に欠かせないのが「長期記憶」技術です。
3. Googleの「Titans」が注目される理由
2024年末、Googleが「Titans」という長期記憶を実現する仕組みを発表しました。
- Titansのポイント
✅ AIが「メモリー（記憶）」を持つことで、入力された情報を長期間覚える
✅ AIが推論（回答を考えること）をしながら記憶を更新できる
従来の問題点
- これまでは「スライドウィンドウ方式」という方法で長文を処理していた
→ テキストを区切って処理するが、区切るたびに一部の情報が失われる
👉 Titansでは「メモリー」を持つことで、この問題を解消しています。
4. Titansが持つ3種類の「記憶」
Titansは、AIが情報を保持・処理するために3つの記憶を活用します。
| 種類 | 内容 | 役割 |
|---|---|---|
| ① Persistent Memory | インターネットなどから学習した知識 | 長期的な基礎知識 |
| ② Core Memory | 入力されたデータを一時的に保持 | 短期記憶 |
| ③ Long-Term Memory | 推論（回答を考える）中に情報を保持・更新 | 長期記憶・リアルタイム学習 |
💡 Long-Term Memory の重要性
- Titansは「Long-Term Memory」で推論中にも記憶を更新可能
- 実際の入出力と期待した結果とのズレを分析して、必要な情報を保持・不要な情報を忘れる
👉 AIが自分で学び続けることが可能になる
5. Titansの記憶の仕組み
Titansでは「記憶」を扱う方法として3つのパターンが提案されています。
-
- Memory as a Context（MAC）
→ 記憶を「文脈」として活用
-
- Memory as a Gate（MAG）
→ 必要に応じて記憶へのアクセスを制限
-
- Memory as a Layer（MAL）
→ 記憶をニューラルネットワークの一部として統合
👉 特にMAC方式では、必要な情報を記憶に追加し、次の回答でその情報を活用する。
👉 これにより、AIが「学びながら成長する」ことが可能に。
6. Titansの効果
- Titansを使えば、AIが200万トークン以上（非常に長い文章）の処理が可能
- 実験では、既存のトランスフォーマー（ChatGPTの基盤技術）よりも高い精度を実現
👉 AIの理解力と記憶力が大幅にアップ！
7. 専門家の評価
- 線形再帰モデル（RWKVやMambaなど）の発展形
- AIの処理速度や精度が向上
- 記憶を持つことで「人間に近い思考」が可能になる
課題
- 新しい単語や抽象的な文章を理解できるかどうかが課題
- 人間が自然にできる「単語への落とし込み」が難しい
👉 しかし、長期記憶技術の進化でAIの「世代交代」が進む可能性がある
8. まとめ：AIの「記憶」がもたらす未来
✅ これまでのAIは短期的な情報処理にとどまっていた
✅ 長期記憶技術の進化で、AIが「覚える」「考える」「学ぶ」が可能に
✅ 企業や日常生活でのAIの活用範囲が大幅に広がる可能性
👉 「長期記憶を持つAI」が、次世代のAIのスタンダードになるかもしれない
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