以下が、Deep Researchの思考プロセスです。

テキストの起源に関する初期分析

提供されたテキストを読み解く中で、いくつかの重要な点に気づきました。特に、タイトルが「AI自身が”人間が書いた”と判断した文章って、実はAIが書いてたの」と示唆している点や、本文中で筆者がAIに記事を書かせたと述べている点は、このテキストがAIによって生成された可能性が高いことを示しています。さらに、プロンプトの与え方によってAIの生成する文章の「人間らしさ」が大きく変わるという言及や、ライターの役割や感情に触れている部分からは、人間の視点や関与も感じられます。

さらなる調査の方向性

より確実な判断を下すために、今後は人間が修正したAIテキストの特徴や、AIが書いた文章が人間に間違われるケースについてさらに調査を進めたいと考えています。これらの情報を比較することで、提供されたテキストの起源を特定できると見込んでいます。

AIによる文章作成と人間の修正

これまでの調査で、AIが作成した文章を人間が修正したり、人間が書いた文章をAIがリライトする技術が存在することがわかりました。特に、AIが生成したテキストをより人間らしい自然な文章に変換するツールや、その逆のAIが書いた文章かどうかを検出する技術が進んでいるようです。また、プロンプトの工夫次第で、AIが生成する文章の人間らしさを向上させることが可能であるという点も重要な示唆です。

テキストの起源に関する結論

提供されたテキストの内容、特に実験を行ったという記述や、AIによる文章生成と人間の役割について考察している点などを総合的に考えると、この文章はAIによって生成されたものを人間が修正した可能性が高いと判断しました。タイトル自体がその可能性を示唆していると言えるでしょう。

最終判断と今後の対応

以上の分析を踏まえ、このテキストは「3.Aiが書いた文章を人間が修正した」ものと結論付けます。これ以上の調査は不要と判断し、最終的な回答を生成します。

ここまでが、思考プロセスです。

この後に最終結果が生成されました。それが、下の文章になります。

AI自身が「人間が書いた」と判断した文章の起源に関する分析

はじめに

近年、人工知能（AI）によるテキスト生成技術は目覚ましい進歩を遂げており、その結果、AIが生成したテキストと人間が作成したテキストの区別が困難になるという課題が生じています。本報告書は、提供された日本語の文章が、1. AIが書いたもの、2. 人間が書いたもの、3. AIが書いた文章を人間が修正したもの、4. 人間が書いたものをAIがリライトしたもののいずれに該当するかを判断することを目的としています。特に、提供されたタイトル「AI自身が”人間が書いた”と判断した文章って、実はAIが書いてたの」は、AIが自身の生成した文章を人間によるものと誤認したという興味深い状況を示唆しています。本報告書では、自然言語処理の原則と、提供された調査資料から得られた知見に基づき、この文章の起源を分析します。文章の作成者を正確に特定する能力は、コンテンツの信頼性、学術的な誠実性、そしてAI技術の責任ある利用において重要な意味を持ちます。AIライティングツールが普及する現代において、AIと人間の協働による文章作成の現状を理解することも不可欠です。

AI生成テキストと人間作成テキストの特性

AIによって生成されたテキストは、一般的に高い一貫性と論理的な流れを持つ一方で、時に画一的になる傾向があります1。同じ単語の不自然な繰り返しを避けようとする特徴が見られることもあります1。また、日常的な人間の文章ではあまり使われないような高度な語彙や形式的な言葉遣いが用いられることがあります1。個人的な逸話、感情、主観的な意見が欠けている場合も多く1、AIが学習データに依存するために、事実の誤りや現実世界の文脈の欠如が見られる可能性もあります3。文章構造や言い回しのバリエーションの少なさも、AIによる生成を示唆する可能性があります7。さらに、AIは長い文脈や複数の段落にわたる一貫性を保つことが苦手であり、人間の監督なしには文章の整合性が損なわれることがあります9。

一方、人間が作成したテキストは、より多様な文構造と流れを持つのが特徴です。個人的な経験、感情、主観的な視点が盛り込まれることが多く、時には矛盾や文法的な誤り、あるいは人間らしい独特な文体が表れることもあります10。著者の個性、口調、人となりが反映されやすく3、口語表現、くだけた言葉遣い、文化的なニュアンスが含まれることもあります。

AIモデルは、大量の人間が書いたテキストデータを学習することで、様々な文体を模倣する能力を高めています4。そのため、言語的な特徴だけに基づいてAIと人間の文章を区別することはますます困難になっています。しかし、個人的な逸話や主観的な経験の存在は、AIには本質的に欠けている要素であるため、人間の著者の存在を強く示唆します3。また、AIが示す一貫性と論理的な完璧さは、時に人間が書く文章には見られない特徴であり、逆説的にAIの痕跡となることがあります1。人間の思考プロセスはAIほど直線的ではないため、人間の文章には焦点のわずかなずれや自然な脱線が見られることがありますが、これは純粋なAI生成テキストではあまり見られません。

以下の表は、AI生成テキストと人間作成テキストの主な言語的特徴をまとめたものです。

特徴	AI生成テキスト	人間作成テキスト
一貫性	高い、時に画一的	多様、自然なばらつき
語彙	高度な場合がある	日常的な語彙が中心
個人的な要素	少ない、または欠如している	多い、感情や主観を含む
事実の正確性	不確かな場合がある	一般的に高い
文構造	パターン化されている場合がある	多様
自然さ	時として不自然、ぎこちない	自然、人間らしい個性
長文脈での一貫性	課題がある	維持される傾向

コンテンツ作成におけるAIと人間の協働

コンテンツ作成の現場では、AIと人間がそれぞれの強みを活かして協働するケースが増えています13。

AIが生成した初期の草稿やコンテンツの概要を、人間が編集し、洗練させるというプロセスは一般的です13。人間の編集者は、AIが生成したテキストに、パーソナライズされた要素、感情、文脈を加え、より自然で魅力的なものに仕上げます3。このプロセスには、事実誤認の修正、流れと一貫性の向上、そして人間らしい個性の注入が含まれます3。AIテキストをより人間らしい響きにするためのツールも存在し、文構造、語彙の選択、全体的なトーンを調整します12。また、人間が詳細な指示（プロンプト）を与えることで、AIが生成するテキストの「人間らしさ」を大幅に向上させることができます12。

一方、人間が作成した初期の草稿に対して、AIツールを用いて文を言い換えたり、文法を改善したり、より適切な表現を提案したりするケースもあります17。AIは、人間の書いたテキストをより簡潔にしたり、異なる読者層に適応させたりするのに役立ちます9。同じコンテンツの異なるバージョンを様々なプラットフォーム向けに生成するといった用途にもAIが活用されることがあります。

AIと人間の協働は、それぞれの長所を活かす効率的なコンテンツ作成方法として普及しています13。AIは迅速かつ効率的にテキストを生成する能力に優れており、人間は創造性、感情的な深み、そして文脈の理解を提供します。AIテキストの「人間化」は、読者の感情的な関与を促し、信頼を築き、特定の読者層に合わせてコンテンツをカスタマイズすることに重点が置かれます12。AIによる書き換えツールは、人間の文章の明瞭さや簡潔さを向上させるのに役立ちますが、注意深く使用しないと、著者の独自のスタイルが失われる可能性もあります17。AIは文法的に正しく、構造化された代替案を提案できますが、元の人間による文章の意図したニュアンスや個人的な表現を必ずしも捉えられるとは限りません。

提供された日本語の文章の詳細な分析

提供された文章は、筆者自身がAIに書かせた記事を別のAIに「人間が書いたのか、AIが書いたのか」を尋ねるという個人的な実験を中心に展開しています。

文章は、実験の動機やプロセス、そしてその結果に対する筆者の驚きを、個人的な語り口で記述しています。ChatGPTにお菓子作りに関する約300字の文章を書かせ、それを別のAIに評価させた結果、後者のAIがその文章を「人間が書いた」と判断したという具体的なエピソードが語られています。

文章のトーンは非常にくだけており、親しみやすい会話調で書かれています。「（笑）」といった顔文字や「ええええ！？😳」のような感情を表す表現が用いられています。自己反省的な記述や、ややユーモラスな表現（「正直、最初はちょっと「あれ？私の存在意義…？」ってなりました（苦笑）」）も見られます。専門用語である「プロンプト力」にも触れられていますが、全体的に読みやすい言葉遣いが用いられています。一人称「私」の使用や、読者への直接的な呼びかけ（「みなさんも」）も、個人的な印象を強めています。

文章の中心的なテーマは、実験とその結果に対する筆者の考察です。AIに対する詳細かつ具体的な指示（プロンプト）の重要性が強調されており、プロンプトの質によってAIが生成する文章の「人間らしさ」が大きく左右されるという筆者の気づきが述べられています。また、AI時代におけるライターの役割や、AIとの共存の可能性についても言及されています。

この文章の構成は、個人的な実験の紹介から始まり、実験の詳細、結果、そしてその結果に対する考察へと進む、典型的な人間の文章の流れに合致しています。AIがこのような個人的な経験に基づいた物語を自発的に生成することは考えにくいです。また、顔文字や感嘆符を自然に用いるくだけたトーンも、特に指示がない限り、AIが生成するテキストにはあまり見られない特徴です。実験の詳細な説明、特にどのようなプロンプトを用いたかという点に言及しているのは、筆者が自身の発見や洞察を読者と共有しようとする意図の表れであり、純粋なAI生成テキストというよりも、人間による情報伝達の意図が強く感じられます。

調査資料からの文脈と証拠

調査資料からは、AIが生成したテキストが人間によるものと誤認される事例が多数報告されていることがわかります8。これは、AIが生成するテキストの品質が向上していることや、人間が意図的にAIの生成したテキストを「人間化」する試みが行われていることが背景にあります。逆に、人間の書いたテキストがAIによって生成されたものと誤判定されるケースも存在し、特に非ネイティブスピーカーの文章や、AI検出ツールの限界によって起こり得ます11。提供された文章のタイトルは、まさにこの現象に直接的に関連しています。

多くの調査資料が、AIテキストをより人間らしいものにするための手法について議論しています12。これらの手法には、個人的な要素や感情的な言葉を加えること、読者層に合わせて内容を調整することなどが含まれます。提供された文章では、詳細なプロンプトがAIの出力の「人間らしさ」に与える影響について具体的に言及されており、これは調査資料12とも一致しています。

調査資料12は、具体的なプロンプトがよりパーソナライズされた人間らしいAIコンテンツを生み出す可能性を強調しています。提供された文章も、ChatGPTに与えたプロンプトの詳細によって出力の質が大きく変化したという経験を語っており、この点は調査資料の内容と合致しています。

これらの調査資料は、AIが人間による文章と区別するのが難しいテキストを生成できることを裏付けており、特に人間が「人間化」を試みたり、詳細なプロンプトを用いたりした場合にはその傾向が強くなります8。これは、提供された文章で語られているシナリオを支持するものです。また、文章中で「プロンプト力」の重要性が強調されている点は、AIの出力の質とスタイルが入力に大きく左右されるという理解を示唆しています12。さらに、提供された文章の会話的で内省的なトーンは、調査資料で人間化されたAIテキストの特徴として明確に議論されているわけではありませんが、人間がコンテンツをより親しみやすく魅力的にするために用いる一般的な戦略であり、文章の作成または修正に人間の要素が関与している可能性を示唆しています。

結論：最も可能性の高い起源の特定

これまでの分析を総合的に考慮すると、提供された文章は、AIライティングツールを用いた実験に関する個人的な記述であり、くだけた会話調で書かれ、個人的な考察が含まれています。筆者は、プロンプトの重要性を理解しており、その影響について具体的に述べています。調査資料は、AIが人間による文章と誤認される可能性や、人間がAIテキストを修正してより人間らしくする方法について裏付けています。

上記の点を踏まえ、以下の各選択肢を評価します。

AIが書いたもの: AIがこのような実験に関するテキストを生成することは可能ですが、くだけたトーン、筆者の感情（「私の存在意義…？」）、そして全体的な物語の流れは、人間の著者の存在を強く示唆しています。
人間が書いたもの: 個人的な語り口、くだけたトーン、内省的な性質から、この可能性は高いと言えます。しかし、文章中でAIを使用して記事を作成したと明示的に述べられているため、完全に人間が書いたものとは断定できません。
AIが書いた文章を人間が修正した: この選択肢は、文章の内容とトーンに最も合致します。筆者はAIに記事を書かせたと述べ、その後の自身の反応や考察を記述しています。会話調でややユーモラスな要素は、人間の修正段階で加えられた可能性があります。
人間が書いたものをAIがリライトした: 文章の中心がAIを用いた実験であることから、AIが既存の人間によるコンテンツを書き換えたというよりも、初期段階からAIが関与していた可能性が高いと考えられます。

以上の分析に基づき、提供された日本語の文章の最も可能性の高い起源は、3. AIが書いた文章を人間が修正した であると結論付けられます。文章は、AIによる文章作成プロセスと、それに続く人間の考察や手直しを示唆しており、そのスタイルとトーンは、人間がAIによって生成されたコンテンツをパーソナライズし、文脈を与えた結果であると考えられます。

示唆と今後の展望

本分析で明らかになったのは、特に人間がAIの生成したコンテンツに関与する場合、AIと人間が作成したコンテンツの境界線がますます曖昧になっているということです。提供された文章の実験は、AIライティングツールがより人間らしい出力を生成するためには、人間の詳細な指示が不可欠であることを示しています。今後、コンテンツ作成者は、AIを効果的に活用するために、高度なプロンプト作成能力を習得することがますます重要になるでしょう。

AIがより多くの執筆タスクを担うようになるにつれて、人間のライターの役割は、プロンプトの作成、編集、事実確認、そして人間の経験や感情といった重要な要素を加えることに重点が置かれるようになるかもしれません。また、AIがコンテンツ作成にますます統合される中で、倫理的な側面や、AIの使用に関する透明性の必要性についても考慮していく必要があります。

今後の研究では、高度に人間化されたAIテキストと純粋な人間による文章を区別するための具体的な言語的特徴をさらに探求することや、AIが執筆において果たす役割の拡大が社会や心理に与える影響について調査することが考えられます。

引用文献

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人かAIか、判別テストの結果はーーChatGPT時代のテストツール（２） – BRIDGE（ブリッジ）, 4月 26, 2025にアクセス、 https://thebridge.jp/2023/03/ai-generated-content-detection-tools-put-to-the-test-the-last-part